Data & AI
Les compétences les plus rares du marché aujourd'hui, en Europe comme en Asie-Pacifique.
LLM Engineer
Spécialiste de la mise en œuvre des grands modèles de langage — fine-tuning, RAG (retrieval-augmented generation), orchestration — au service de cas d'usage métier concrets. L'un des profils les plus rares du marché IA actuel, identifié comme tel aussi bien en Europe qu'en Asie-Pacifique.
AI Engineer
Conception et mise en production de systèmes d'IA, du prototype au déploiement à l'échelle. La demande explose des deux côtés du globe : les rôles IA/ML ont progressé de 151% au Royaume-Uni entre 2022 et 2025, et de 176% en Inde sur la même période — avec, partout, une pénurie critique de profils MLOps et GenAI.
ML Engineer
Conception de modèles de machine learning prédictifs et des pipelines de mise en production (MLOps), avec une exigence croissante de fiabilité, de monitoring et de gouvernance des modèles en environnement réglementé.
Agentic AI
Conception d'agents IA autonomes capables d'exécuter des tâches complexes avec un minimum de supervision humaine (frameworks type LangGraph, AutoGen). Les projections sectorielles anticipent qu'un tiers des applications d'entreprise intégreront de l'IA agentique dès 2028 — une compétence encore émergente, donc particulièrement rare à recruter.
Data Scientist & Engineer
Double compétence recherchée par les directions data : l'analyse prédictive et la modélisation d'un côté, l'ingénierie des pipelines et de l'infrastructure data de l'autre. Les organisations recrutent de plus en plus des profils capables de couvrir les deux bouts de la chaîne plutôt que de multiplier les spécialistes cloisonnés.
GenAI Engineer
Intégration de l'IA générative dans des produits et des workflows métier — texte, image, voix — au-delà du seul périmètre des grands modèles de langage. Un profil charnière entre les équipes produit et les équipes IA, particulièrement recherché à mesure que les cas d'usage GenAI sortent du stade du pilote.
Palantir Data Engineer
Spécialiste de la plateforme Palantir Foundry — modélisation ontologique, intégration de données et déploiement d'applications opérationnelles. Un marché de niche mais tendu, porté par l'adoption croissante de Palantir dans la défense, l'industrie et les services financiers.
Data Architect
Conception de l'architecture data d'entreprise — modèles de données, gouvernance, interopérabilité entre systèmes historiques et plateformes cloud. Un rôle de plus en plus stratégique à mesure que les projets IA exposent les limites des architectures existantes.
Data & AI Strategy
Traduction des investissements IA en décisions business concrètes. Trois profils sont aujourd'hui recherchés : le stratège (business case, comité exécutif), l'architecte (systèmes RAG, conformité, intégration au legacy) et le spécialiste gouvernance/éthique IA — un rôle qui n'existait presque pas il y a deux ans. Les secteurs les plus actifs : services financiers, santé, industrie.
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